Maintenance Prédictive des Lignes de Production
Modèles d'anticipation des pannes sur équipements critiques à partir de l'historique de maintenance et des données de capteurs existantes.
Résultats & Gains attendus
Anticipation des pannes récurrentes de transmission
Coût du POC amorti dès la première panne évitée
Remplacement optimisé au moment opportun
Cadence de fabrication sécurisée
La problématique métier
Un arrêt imprévu sur une ligne de production coûte en moyenne entre 2 000 € et 15 000 € de l'heure en perte d'exploitation. Les PME industrielles disposent souvent d'équipements semi-connectés sans valoriser ces données pour prévenir les pannes.
L'approche & La solution CITUSIA
Mise en place d'un modèle d'apprentissage statistique léger analysant les cycles de chauffe, vibrations et historiques d'intervention. CITUSIA fournit aux chefs d'atelier un tableau de bord prédictif avec des scores de criticité pour intervenir avant la casse machine.
« Pour une PME industrielle, l'IA doit avoir un impact mesurable dès le premier mois sur le taux de rendement synthétique (TRS). Pas de théorie, juste de l'efficacité opérationnelle. »
Stack & Sécurité
Un besoin similaire ?
Nous réalisons un diagnostic gratuit de 30 minutes pour qualifier votre projet et vérifier son éligibilité aux subventions France 2030.
Échanger sur ce cas d'usage